Dbscan聚类算法(clustersDbscan)

> npm install @turf/clusters-dbscan

Takes a set of points and partition them into clusters according to https://en.wikipedia.org/wiki/DBSCAN data clustering algorithm. 接收一个点要素集合，并根据 DBSCAN (opens new window) (opens new window)聚类算法将它们聚类划分，返回计算后的点要素集合。

参数

参数	类型	描述
points	FeatureCollection <Point>	点要素集
maxDistance	number	生成集群中任何点之间的最大距离，单位为千米
options	Object	可配置项

options选项

属性	类型	默认值	描述
units	string	"kilometers"	单位，可选的有 kilometers
mutate	boolean	false	是否返回入参的 GeoJSON，为 true 性能能显著提高
minPoints	number	3	生成单个集群的最小点要素数量，不满足的点要素将被分类成噪声点(noise)

返回

FeatureCollection <Point> - Clustered Points with an additional two properties associated to each Feature:

示例

// create random points with random z-values in their properties
var points = turf.randomPoint(100, {bbox: [0, 30, 20, 50]});
var maxDistance = 100;
var clustered = turf.clustersDbscan(points, maxDistance);